AI 스마트 침입 감지 시스템

■ 개요

보안 구역에 침입하려는 침입자가 접근 시 1차 접근 경보를 근거리지상감시레이더에서 감지하여 접근경보를 발생하고, 2차 침입행위 감지 시 센서에서 감지하여 침입경보를 발생시켜 침입 상황에 단계별로 대응 할 수 있습니다. 지상감시레이더+장력센서+카메라를 구축하고, 독자 기술로 개발한 전용 소프트웨어(i-Guard Pro)에서 실시간 경계상황을 시각,청각적으로 제공합니다.

■ AI스마트 감지 기술 소개

AI 스마트 감지 기술은 인공 지능 기술을 활용하여 시스템의 효율과 신뢰성을 개선한 기술입니다.

단말기에서 수집된 센서(Sensor) 데이터를 AI 머신러닝(Machine Learning) 모델(Model)과 파라미터를 사용하여 분석하여 이상상황을 실시간으로 분석하고 예측, 전송하는 기술 입니다.  

전통적인 임계값 기반 감지 시스템은 고정된 기준값을 설정하여 이상을 탐지하지만, AI 스마트 감지 기술은 AI 머신러닝 모델을 활용하여 동적으로 환경 변화를 학습하고 보다 정교하게 현장의 이상 상황을 분석 할 수 있습니다.  

단말기에는 고성능 컴퓨터에서 학습된 머신러닝 (Machine Learning) 모델(Model)과 파라미터를 내장하고, 실시간 모델 예측 결과를  원격지의 컴퓨터에 전송하며, 원격지의 컴퓨터로 부터의 새로운 모델, 파라미터를 수신하여 업데이트가 가능합니다.

원격지의 컴퓨터에서는 단말기로부터 전송된 데이터를 수신하여 실시간으로 처리하고, 전송된 데이터를 기반으로  학습을 통해서 학습 모델과 파라미터를 개선하여, 이를 단말기에 전송하는 업데이트 기능을 수행할 수 있습니다.

다차원의 데이터를 분석하여 복잡한 패턴과의 상관 관계를 인식하여 노이즈(Noise)와 정상 신호를 구분하여 불필요한 오탐지(False Alarm)를 감소 시키며, 새로운 데이터를 지속적으로 학습하여 자동으로 환경 변화에 적응합니다.

이 기술은 다양한 산업 분야에서 활용가능하며, 과학화 경계 시스템, 교량 투신 검지 시스템, 낙석 검지 시스템 등에서 활용할 수 있으며, 다양한 분야에서 그 활용 가능성을 가지고 있습니다.

• AI 머신러닝 모델 학습

• AI 머신러닝 모델(Model)을 사용한 실시간 예측 실행

• 환경 변화에 대한 대응

-단말기(경보분석장치)에는 고성능 컴퓨터에서 학습된 머신러닝 (Machine Learning) 모델(Model)과 파라미터를 내장하고, 실시간 모델 예측 데이터를  원격지의 컴퓨터에 전송

-원격지의 컴퓨터에서는 단말기(경보분석장치)로부터 전송된 데이터를 수신하여 실시간으로 처리하고, 수신 된 다차원의 데이터를 기반으로  모델 학습을 통해서 학습 모델과 파라미터를 개선

-개선된 모델과 파라이터를 단말기(경보분석장치)에 전송하는 업데이트 기능을 수행하여 새로운 데이터를 지속적으로 학습하여 자동으로 환경 변화에 적응하여 노이즈(Noise)와 정상 신호를 구분하고 불필요한 오탐지(False Alarm)를 감소 시키는 기능을 실행

■ 핵심 구성요소

■ 기본 구성도

■ 특장점

■ 특장점